Skip to main content

Ctrl+K

Introduzione alla programmazione

1. Introduzione alla programmazione - in Python
2. Variabili, tipi e funzioni elementari built-in
3. Controllo del flusso
4. Funzioni
5. Classi
6. Librerie

Introduzione al calcolo scientifico

7. Introduzione al calcolo scientifico
8. Sistemi lineari
9. Equazioni algebriche non lineari
10. Approssimazione di funzioni
11. Derivate di funzioni
12. Integrali
13. Equazioni differenziali ordinarie
- 13.1. Problemi di Cauchy ai valori iniziali
- 13.2. Problemi al contorno
14. Ottimizzazione

Statistica

15. Metodi per la statistica
16. Statistica descrittiva
17. Introduzione alla probabilità
- 17.1. Variabili casuali
- 17.2. Processi casuali
18. Statistica inferenziale
- 18.1. Stima
- 18.2. Test di verifica delle ipotesi
19. Dimostrazioni

Introduzione ai metodi in statistica e AI

20. Introduzione ai metodi in AI
21. Supervised Learning
22. Unsupervised Learning
- 22.1. PCA
- 22.2. ICA e PCA
23. Reinforcement Learning

Supporto tecnico

Supporto tecnico

Colab

Repository
Suggest edit
Open issue

.ipynb

Esempi di funzioni di probabilità discreta

Contenuti

17.1.5.1. Bernoulli
17.1.5.2. Binomiale
17.1.5.3. Poisson

17.1.5. Esempi di funzioni di probabilità discreta#

17.1.5.1. Bernoulli#

17.1.5.2. Binomiale#

17.1.5.3. Poisson#

precedente

17.1.4. Trasformazione di probabilità di densità

successivo

17.1.6. Esempi di funzioni di probabilità continua

Contenuti

17.1.5.1. Bernoulli
17.1.5.2. Binomiale
17.1.5.3. Poisson

Di basics

© Copyright 2022.