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Introduzione alla programmazione

1. Introduzione alla programmazione - in Python
2. Variabili, tipi e funzioni elementari built-in
3. Controllo del flusso
4. Funzioni
5. Classi
6. Librerie

Introduzione al calcolo scientifico

7. Introduzione al calcolo scientifico
8. Sistemi lineari
9. Equazioni algebriche non lineari
10. Approssimazione di funzioni
11. Derivate di funzioni
12. Integrali
13. Equazioni differenziali ordinarie
- 13.1. Problemi di Cauchy ai valori iniziali
- 13.2. Problemi al contorno
14. Ottimizzazione

Statistica

15. Metodi per la statistica
16. Statistica descrittiva
17. Introduzione alla probabilità
- 17.1. Variabili casuali
- 17.2. Processi casuali
18. Statistica inferenziale
- 18.1. Stima
- 18.2. Test di verifica delle ipotesi
19. Dimostrazioni

Introduzione ai metodi in statistica e AI

20. Introduzione ai metodi in AI
21. Supervised Learning
22. Unsupervised Learning
- 22.1. PCA
- 22.2. ICA e PCA
23. Reinforcement Learning

Supporto tecnico

Supporto tecnico

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ICA e PCA: segnali in tempo

22.2.3. ICA e PCA: segnali in tempo#

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