18.2.3. Test di indipendenza#

Test più comuni

  • \(t\)-test per campionoi indipendenti e Welch \(t\)-test

  • ANOVA

  • Tukey test

  • Mann-Whitney \(U\)-test

  • Kruskal-Wallis \(H\)-test

18.2.3.1. \(t\)-test e Welch \(t\)-test#

Il \(t\)-test di Welch è un test di posizione per stimare se due popolazioni di cui sono noti due campioni hanno la stessa media. E” una modifica del \(t\)-test, e si dimostra un criterio più affidabile quando i due campioni hanno varianza diversa e dimensione diversa.

Ipotesi. Il test assume che la media dei campioni abbia una distribuzione normale.

…todo

18.2.3.2. ANOVA (Analysis of variance)#

  • …insieme di metodi statistici…

  • differenza tra due o più campioni

  • i metodi più semplici valutano se le medie di 2 o più popolazioni hanno valori uguali

  • 3 classi: fixed-effect, random-effect, mixed-effect

  • \(F\)-test

  • single/multiple factors

  • caso particolare di regressione lineare generalizzata

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18.2.3.3. Tukey test#

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18.2.3.4. Mann-Whitney \(U\)-test#

Il test di Mann-Whitney è un test statistico non parametrico usato per verificare se le popolazioni \(X\), \(Y\) delle quali sono disponibili due campioni \(\{X_n\}_{n=1:n_x}\), \(\{Y_m\}_{m=1:n_y}\), sono identiche.

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18.2.3.5. Kruskal-Wallis \(H\)-test#

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